技术服务

未申请专利

系统架构由基础硬件层、大数据存储层、数据处理层和应用层四层结构。
功能模块
根据系统架构设计，系统分为个功能模块：
1 现场数据采集模块
用于对现场设备数据进行采集，本地保存
2 数据转发模块
将现场设备数据通过4G网络转发到大数据平台
3 数据存储模块
将kafka中的数据保存到hbase数据库中
4 数据发送模块
将kafka中的数据实时发送给业务系统
5 数据接口模块
提供业务系统对hbase中的历史数据检索查询
6 大数据基础模块
整体hadoop系统环境

整个系统使用大数据系统架构，实现海量数据处理，包括数据收发、存储、查询检索等
现场数据实时保存到消息队列
数据能够跨网络传输
历史数据采用分布式存储
能够实时接收远端发送过来的数据包，进行本地存储；可支持分布式、关系型数据库数据存储（至少支持hadoop、Sql）；采用消息队列广播的方式将实时数据广播出去；提供API接口，能够将收到的不同来源、不同类型的数据包存储到分布式文件存储中；API接口，能够使上层应用可以对分布式文件存储中的数据进行读写。

性能：提供5T的数据存储容量，可以根据需要随时在线扩充；数据接收能够处理每秒不少于100个数据源；系统能在内网接收多点组播数据，并可通过广域网包括4G网络进行传输；消息队列支持百万级吞吐量；可实现结构化数据的存储。
基础硬件：采用多台X86架构机架式服务器组成，总内存不低于640G，可用于实际数据存储空间不低于5Tb，缓存及系统部署采用SSD企业级固态硬盘；单台服务器：采用2U机架式服务器，千兆网络通讯、支持虚拟化计算架构、虚拟化存储部署，CPU单刻主频不少于8核2.1GHz，不少于2颗CPU，支持RAID0,1,5,10；工作电压200-240 VAC输入，10A；工作环境0-50℃；