政策智能匹配服务平台
- 成果编号
- 26750
- 完成单位
- 南京大学、江苏鸿程大数据技术与应用研究院
- 完成时间
- 2020年
- 成熟程度
- 小批量生产阶段
- 价格
- 面议
- 单位类别
- 985系统院所、211系统院所、其他院所
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术、新产品 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术转让、技术开发、技术服务、共建载体 |
|
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
江苏鸿程大数据研究院研发成功一套智能化政策匹配与精准推荐服务平台，可为企业提供智能化惠企政策匹配与精准推荐服务，以及方便高效的“一站式”政策查询检索服务，同时为政府部门提供政策实施效果评估、企业关注热点政策分析等服务与反馈，以此满足企业与政府部门对高效精准化政策服务的迫切需求，以数字化手段构建政府与企业间政策服务双向信息互通的桥梁。该产品可广泛应用于政府园区和企业。 |
| 创新要点 |
平台运用自然语言处理、深度学习、知识图谱、大数据与人工智能等先进技术，在智能化政策文本解读与政策要素提取以及自动化政策匹配方面，取得系列关键技术突破，技术国内领先。大大减少了企业人工政策查找负担，以智能化政策匹配与精准推荐，大幅提高企业获取惠企政策和解读的效率，提高政府部门惠企政策精准化服务的效率和水平。 |
| 技术指标 |
基于知识图谱、自然语言处理、深度学习、大数据分析与处理等技术为技术核心，旨在构建一套基于智能化建模的政策匹配推荐引擎，打通政策落地堵点问题，实现惠企政策精准匹配与推荐。主要技术内容包括： （1）标注体系的建设：标注数据的一致性非常重要，需要建立标注标准，标注方式需要细化，标注体系构建需要对政策申报过程十分了解。 （2）智能化政策分解模块：将政策要求从政策文件中提取出来并且将其转换成符合知识图谱要求的三元组，需构建包括文本粗分类、序列边界判断、序列类型分类、实体抽取、实体关系判断等机器学习模型。 （3）政策知识图谱构建：基于上一个场景所使用的机器学习模型获得的政策要求三元组以及政策要素实体，采用同义合并、近义消解等算法进行处理，构建出以政策为核心，政策要求为外延的知识图谱。 （4）政策匹配与推荐（匹配与推荐算法）：在构建完成政策知识图谱与企业知识图谱的基础上，实现将政策核心与企业核心相关联的全局图谱。 |
| 其他说明 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
