基于机器视觉的锻件、铸件表面缺陷检测系统
- 成果编号
- 27576
- 完成单位
- 江苏大学
- 完成时间
- 2021年
- 成熟程度
- 试生产阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 装备制造
- 单位类别
- 其他高校
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
|
其他： |
新技术 |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术转让、技术开发 |
2021年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 首届江苏产学研合作对接大会 |
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
缺陷检测自动化是企业发展中需要解决的关键问题，针对锻件、锻件表面的凹坑、裂纹、折叠、合模错差、模锻不足等缺陷，以及形状和几何尺寸测量，完成了基于机器视觉的锻件、铸件外观缺陷自动检测和外形尺寸自动测量算法研究及系统开发 |
| 创新要点 |
分别利用图像处理算法和深度学习算法分别进行识别算法的研究，采用了深度学习算法进行识别，通过图像增强和迁移学习的方法进行快速部署网络，通过实验比较初步选取了ssd_inception_v2网络为预训练网络，并进行网络结构的优化提出本文的深度学习网络。综合识别率高，检测时间短，可以满足在线检测的要求。 |
| 技术指标 |
根据具体检测对象进行算法调整和训练。综合识别率达到了97.47%，检测时间<397.3ms。 |
| 其他说明 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
